top of page

🔧 āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļ™āđ‰āļē āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļāļĨ

āļˆāļąāļāļĢāļžāļąāļ™āļ˜āđŒ āļ āļ§āļąāļ‡āļ„āļ°āļĢāļąāļ•āļ™āđŒ

Head of Property Management, JLL Thailand

āđ€āļĨāļ‚āļēāļ˜āļīāļāļēāļĢ āļŠāļĄāļēāļ„āļĄāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ

13 October 2025



ree

āļšāļ—āļ™āļģ: āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ â€œāļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ›āļąāļāļŦāļē” āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›


āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļ—āļļāļāļ„āļ™āļĨāđ‰āļ§āļ™āļ„āļļāđ‰āļ™āļŠāļīāļ™āļāļąāļšāļ„āļģāļ§āđˆāļē “āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§â€ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļĄāļēāļ™āļēāļ™ â€” āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļŠāļĩāļĒāļāļĩāđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡ āļ‹āđˆāļ­āļĄāđ„āļ”āđ‰āđ„āļ§āđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™ āļĢāļąāļšāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđāļĨāđ‰āļ§āļ•āļ­āļšāļāļĨāļąāļšāļ āļēāļĒāđƒāļ™āļāļĩāđˆāļ™āļēāļ—āļĩ


āđāļ•āđˆāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒāļ­āļēāļˆāļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāļāđˆāļŦāļĨāļ§āļ‡ â€œāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē” āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļžāļ­āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ›


āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™,āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆ “āđƒāļ„āļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ„āļ§āļāļ§āđˆāļē” āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­ â€œāđƒāļ„āļĢāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāļāđˆāļ­āļ™āđ€āļāļīāļ””


āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļˆāļēāļ Reactive Management āđ„āļ›āļŠāļđāđˆ Predictive & Preventive Management —āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒ āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļāļĨāđāļĨāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™


1. āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē: āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āđˆāļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ„āļĒāļŠāļīāļ™


āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāļ āļēāļ„āļ āļđāļĄāļīāđƒāļˆāļāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ—āļĩāļĄāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ â€”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™āļŠāļ­āļ‡āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļ‹āđˆāļ­āļĄāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļ§āļąāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļąāļšāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ„āļĢāļšāļ āļēāļĒāđƒāļ™ 24 āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡


āđāļ•āđˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļ„āļģāļ–āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļāļ§āđˆāļē “āđ€āļĢāļēāļāļģāļĨāļąāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļ„āđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāļžāļ­āļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ­āļ”āļ•āđˆāļ­āđ„āļ›?”


āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļąāļš (Reactive) āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ„āļ·āļ­āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļŠāļ–āļēāļ™āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŦāļ™āđ‰āļēāđāļ•āđˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļĄāļąāļ™āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆ “āļĢāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļāļīāļ”āļāđˆāļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļ­āļĒāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢ”


āļĨāļ­āļ‡āļĄāļ­āļ‡āļ āļēāļžāđƒāļ™āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ:

  • āļĢāļ°āļšāļšāļ™āđ‰āļģāļĢāļąāđˆāļ§āđƒāļ™āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āļīāļĄāļ‹āđ‰āļģ āđ†

  • āļ„āļ­āļĄāđ€āļžāļĢāļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļļāļāļ›āļĨāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

  • āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļĢāļąāļšāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŦāđ‰āļ­āļ‡āļĢāđ‰āļ­āļ™āļŦāļ™āļēāļ§āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ›āļĩāļĨāļ° 300 āđ€āļ„āļŠ


āļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāđ‰āļĄāđ€āļŦāļĨāļ§āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļĢāļ°āļšāļš āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāļāļāļēāļ“āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢ â€œāļ‚āļēāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŠāļīāļ‡āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™â€ āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāļ•āļīāļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ§āļąāļ‡āļ§āļ™āļ™āļĩāđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ•āļąāļ§ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļ•āđˆāļĨāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāđāļāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļĒāļāļĢāļ“āļĩ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļ„āļĒāļ–āļđāļāļĄāļ­āļ‡āļĢāļ§āļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™ â€œāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄâ€

āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļāđˆāļ‡āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļē āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļąāļāļŦāļē

āđāļĨāļ°āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ„āļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ§āđˆāļē “āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āļĢāļąāļšāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ”


2. āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ â€œMindset” āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆ “āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­â€


āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡ Predictive Maintenance āļŦāļĢāļ·āļ­ Preventive Management āļĄāļąāļāļ™āļķāļāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ —AI, IoT Sensors, Digital Twin, āļŦāļĢāļ·āļ­ CMMS āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢ


āđāļ•āđˆāļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĄāļąāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ â€œāļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™â€

Predictive Mindset āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĨāļīāļāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļē “āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļ­āļ°āđ„āļĢāđ€āļŠāļĩāļĒāļšāđ‰āļēāļ‡â€āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ–āļēāļĄāļ§āđˆāļē “āļ­āļ°āđ„āļĢāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āļ—āļģāđ„āļĄâ€

āļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļĒāđ‰āļēāļĒāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡ â€œāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒâ€ āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡ â€œāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄâ€ āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ—āļĩāđˆ “āļ­āļēāļāļēāļĢ” āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ—āļĩāđˆ “āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļ°āļšāļšâ€


āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļŦāļēāļāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ AHU āļĄāļĩāļ„āđˆāļē Differential Pressure āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļĩāļĨāļ°āļ™āđ‰āļ­āļĒāđƒāļ™āļĢāļ­āļšāļŠāļ­āļ‡āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđāļšāļš Reactive āļˆāļ°āļĢāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĄāļąāļ™āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ” Alarm āļāđˆāļ­āļ™ āđāļĨāđ‰āļ§āļ„āđˆāļ­āļĒāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļš āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđāļšāļš Predictive āļˆāļ°āđ€āļŦāđ‡āļ™āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļĨāđˆāļ§āļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļēāļāđˆāļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļŠāļ āļēāļž


āļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ āđ† āđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ—āļĩāļĄāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļ‡āļš āļĄāļĩāđ€āļ§āļĨāļē āđāļĨāļ°āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ§āļīāđˆāļ‡āđ„āļĨāđˆāļ•āļēāļĄāļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļ āļĄāļąāļ™āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļˆāļēāļ â€œāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāđāļāđ‰āđ„āļ‚” āđ€āļ›āđ‡āļ™ â€œāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒâ€


3. āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ: āļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāļāļ§āđˆāļē


āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ„āļ·āļ­āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡ Predictive Management —āđāļ•āđˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāđ€āļĨāļĒ āļŦāļēāļāđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļĢāļ–āļēāļĄāļĄāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ


āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļĄāļĩāļ­āļĒāļđāđˆāđāļ—āļšāļ—āļļāļāļˆāļļāļ”: āļ­āļļāļ“āļŦāļ āļđāļĄāļī, āļ„āļ§āļēāļĄāļ”āļąāļ™, āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ·āđ‰āļ™, āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™, āļāļēāļĢāļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļ°āđ€āļ—āļ·āļ­āļ™, āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢ āļŊāļĨāļŊ


āļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ—āļļāļāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– â€œāđāļ›āļĨāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŦāđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆâ€ āđ„āļ”āđ‰


āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļĄāļąāļāļĄāļĩāļŠāļīāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļ™āļ„āļ·āļ­ â€œData Habit” —āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ§āļąāļ’āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ• āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ āđāļĨāļ°āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļˆāļēāļāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļ


āđ€āļŠāđˆāļ™

  • āđƒāļŠāđ‰ Dashboard āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļĢāļēāļĒāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāđāļ—āļ™āļĢāļēāļĒāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™

  • āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļš CMMS āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļąāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āđ‰āļģāļ‹āđ‰āļ­āļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļŦāļēāļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš

  • āļ—āļģ Root Cause Analysis āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļŦāļ•āļļāļ‰āļļāļāđ€āļ‰āļīāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļ•āļļāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āđ€āļāļīāļ”āļ‹āđ‰āļģ


āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­ â€œāļ§āļīāļ™āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ” āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ§āļīāļ™āļąāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļĒāđˆāļ­āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļēāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļĢāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļāļīāļ”


4. āļ„āļ™āļ„āļ·āļ­āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāļēāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļœāđˆāļēāļ™


āđāļĄāđ‰āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĄāļēāļāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ â€œāļ„āļ™â€


āļĢāļ°āļšāļš Predictive Maintenance āļˆāļ°āđ„āļĢāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĄāļēāļĒāļ—āļąāļ™āļ—āļĩāļ–āđ‰āļēāļ—āļĩāļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļ•āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ


āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļ Reactive āļŠāļđāđˆ Predictiveāļˆāļķāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļ â€œāļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļĨāļ°āļšāļ—āļšāļēāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™â€


āļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩ 3 āļ—āļąāļāļĐāļ°āļŦāļĨāļąāļ:

  1. Analytical Thinking – āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒ

  2. System Thinking – āļĄāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāđ‚āļĒāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” āđ„āļĄāđˆāđāļĒāļāļŠāđˆāļ§āļ™

  3. Communication Skill – āļ–āđˆāļēāļĒāļ—āļ­āļ”āļœāļĨāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆ

āļˆāļēāļ â€œāļ„āļ™āļ‹āđˆāļ­āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡â€ āļŠāļđāđˆ “āļœāļđāđ‰āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļ°āļšāļšâ€āļˆāļēāļ â€œāļœāļđāđ‰āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡â€ āļŠāļđāđˆ “āļœāļđāđ‰āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒâ€

āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļˆāļēāļ â€œāļœāļđāđ‰āļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢ”āđ€āļ›āđ‡āļ™ â€œāļœāļđāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāļ āļēāļžāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡â€


5. āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡ āļ§āļąāļ”āļˆāļēāļāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™


āđƒāļ™āļ­āļ”āļĩāļ• āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āđ€āļĄāļīāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ—āļĩāļĄāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ­āļēāļˆāļ§āļąāļ”āļˆāļēāļāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ‚ āđ€āļŠāđˆāļ™

  • āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āđˆāļ­āļĄāđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ

  • āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļģāļĢāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļīāļ”āļ‡āļēāļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™ SLA

  • āđ€āļ§āļĨāļēāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđ€āļ‰āļĨāļĩāđˆāļĒāļ•āđˆāļ­āđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļąāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ‡


āđāļ•āđˆāđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ•āļąāļ§āļŠāļĩāđ‰āļ§āļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āļ„āļ·āļ­ â€œāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļąāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĨāļĒ”


āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ§āļąāļ” â€œāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰â€ āđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāļ§āļąāļ” â€œāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™â€


āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļŦāļ•āļļāļ‚āļąāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒ āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‡āļēāļ™āļ—āļģāđāļ•āđˆāļŦāļĄāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ§āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™ āđāļĨāļ°āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāđāļšāļšāđāļœāļ™āļˆāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļĄāđˆāđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ–āļđāļāļĨāļ”āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ™āļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļ


āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‹āđˆāļ­āļĄāļšāļģāļĢāļļāļ‡āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļĒāļ·āļ”āļ­āļēāļĒāļļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļžāļķāļ‡āļžāļ­āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ­āļēāļ„āļēāļĢāđāļĨāļ°āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” â€” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđāļĨāļ°āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™


6. āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ„āļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ„āļģāļ•āļ­āļšāļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ


āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ āđ€āļŠāđˆāļ™ BMS, CMMS, IoT Sensors, āļŦāļĢāļ·āļ­ AI Analytics āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđƒāļŦāļĄāđˆ āđāļ•āđˆāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļģāļ„āļąāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ·āļ­ â€œāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰āļĄāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ”


āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļ—āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āđ„āļ”āđ‰āđāļ•āđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ– â€œāļ‚āļĒāļēāļĒāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™â€ āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ

āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™

  • BMS āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ­āļļāļ“āļŦāļ āļđāļĄāļīāđāļĨāļ°āđ‚āļŦāļĨāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļīāļĨāđ€āļĨāļ­āļĢāđŒāđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ

  • CMMS āļšāļąāļ™āļ—āļķāļāļ›āļĢāļ°āļ§āļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļ‹āđˆāļ­āļĄāļšāļģāļĢāļļāļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāđ„āļ”āđ‰

  • IoT Sensor āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļ°āđ€āļ—āļ·āļ­āļ™āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ–āļķāļ‡āļˆāļļāļ”āļ§āļīāļāļĪāļ•

  • AI āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŦāļēāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļāļĢāļ°āļ—āļšāļŠāļ āļēāļ§āļ°āļ­āļēāļāļēāļĻ


āļŠāļīāđˆāļ‡āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āđ„āļĢāđ‰āļ„āđˆāļē āļŦāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩ “āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļĢāļđāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđƒāļŦāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļē”

āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ„āļ·āļ­āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđāļ•āđˆ “āļ§āļīāļ˜āļĩāļ„āļīāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™â€ āļ„āļ·āļ­āļāļĨāđ„āļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ™āļąāđ‰āļ™āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļžāļĨāļąāļ‡

7. āļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļāļĨ: āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāđāļĒāļāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļī


āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļšāļšāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ”āļĒāđˆāļ­āļĄāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­ āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰


āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ—āļļāļāļāļēāļĢāļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļĨāļ°āļ—āļļāļāđ€āļŦāļ•āļļāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆ “āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™â€ āļ„āļ·āļ­āļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ—āļĩāđˆāļĨāļķāļāļ‹āļķāđ‰āļ‡


Predictive Property Management āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ•āđˆāļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­ â€œāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡â€āļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ„āļ§āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™


āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒ āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļāđ‰āļēāļ§āļ—āļąāļ™āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļ™āļĩāđ‰āļĒāđˆāļ­āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļŠāļīāļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ (Resilience) āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĄāļēāļĒ Net Zero āļŦāļĢāļ·āļ­ Green Building āđ„āļ”āđ‰āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™


8. āļšāļ—āļŠāļĢāļļāļ›: āļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āđ„āļāļĨāļāļ§āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļš āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡


āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰āļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļ§āđˆāļēāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āļ‚āļēāļ”āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ„āļ·āļ­ â€œāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•”


āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļĻāļąāļĒāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­ â€œāļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļāļĨ” —āļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ” āđāļ•āđˆāļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļĄāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĨāļķāļāļāļ§āđˆāļēāļ›āļąāļāļŦāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē

Predictive & Preventive Property Management āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāđāļ•āđˆāļĄāļąāļ™āļ„āļ·āļ­āļ›āļĢāļąāļŠāļāļēāļ‚āļ­āļ‡ â€œāļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļąāđˆāļ™āļ„āļ‡â€

āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļēāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļ•āđˆāļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ â€œāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™â€ āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āļ„āļ™āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđƒāļ™āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™


āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļ™āļģāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļ­āļēāļ„āļēāļĢ āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ§āļąāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™ āđāļ•āđˆāļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆ “āđ€āļĢāļēāļĄāļ­āļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļāļĨāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™â€ āļāđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ›āļąāļāļŦāļēāļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļĢāļīāļ‡

Chakrapan Pawangkarat

  • TikTok
  • Facebook
  • LinkedIn
  • Instagram
  • Youtube
bottom of page