Tenant Retention Matters EP.6 “วิเคราะห์ข้อมูลผู้เช่า: ใช้ Data Analytics ช่วยตัดสินใจเรื่องการบริการ”
- Chakrapan Pawangkarat
- May 1
- 1 min read
จักรพันธ์ ภวังคะรัตน์
Head of Property and Asset Management, JLL Thailand
เลขาธิการ สมาคมบริหารทรัพย์สินแห่งประเทศไทย
1 May 2025
ในปี 2025 ตลาดอาคารสำนักงานกรุงเทพฯ กำลังแข่งขันดุเดือดที่สุดในรอบหลายปี ด้วย ซัพพลายใหม่กว่า 1.7 ล้าน ตร.ม. และ อัตราพื้นที่ว่างสูงกว่า 20% ในหลายย่าน ผู้เช่ามีทางเลือกมากขึ้น และคาดหวังการบริการที่ตรงใจและเฉพาะตัวมากขึ้น (Personalized Service)
Property Management (PM) ที่ยังบริหารจัดการด้วย “ความรู้สึก” หรือ “ประสบการณ์เดิม” อย่างเดียว อาจไม่เพียงพอในยุคนี้ เพราะสิ่งที่ผู้เช่าต้องการเปลี่ยนแปลงรวดเร็ว
“Data Analytics” คือเครื่องมือสำคัญที่จะทำให้ PM เข้าใจและตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น ช่วยให้การรักษาผู้เช่า ไม่ใช่แค่การเดาใจ แต่เป็นการรู้ใจจริง ๆ
PM ควรเก็บและใช้ข้อมูลอะไรบ้าง?
1. Occupancy & Space Utilization Data
ผู้เช่าใช้พื้นที่สำนักงาน กี่เปอร์เซ็นต์ต่อวัน?
ห้องประชุม ห้องพักผ่อน พื้นที่ส่วนกลาง ใช้บ่อยแค่ไหน?
เวลา Peak/Off-Peak ของการใช้งานแต่ละโซน
2. Maintenance & Service Request Data
ปัญหาที่ผู้เช่าแจ้งซ่อมบ่อยที่สุดคืออะไร?
งานซ่อมไหนแก้ไขช้าเกิน SLA?
พื้นที่ไหนเกิดปัญหาซ้ำซาก?
ประโยชน์: แก้ Pain Point ซ้ำซ้อน ปรับ Maintenance Plan แบบ Proactive ลดปัญหาที่สร้างความไม่พอใจ
3. Feedback & Satisfaction Score
คะแนนความพึงพอใจรายเดือน/รายไตรมาส
ความคิดเห็น/คำแนะนำจากผู้เช่า
คำชมและคำติบ่อย ๆ เกี่ยวกับบริการอะไร
ประโยชน์: เห็น “มุมมองของผู้เช่า” จริง ๆ และนำมาพัฒนาได้ตรงจุด
4. Energy & Environmental Data
การใช้ไฟ น้ำ ระบบแอร์ แยกตามพื้นที่/ผู้เช่า
ค่า Carbon Footprint ของอาคาร
การใช้พลังงานนอกเวลา (Overtime Consumption)
ประโยชน์: ใช้เป็น Selling Point สำหรับผู้เช่าที่เน้น ESG, ลดค่าใช้จ่ายพลังงาน, เพิ่มประสิทธิภาพระบบ
Data ช่วย PM ตัดสินใจเรื่องบริการอย่างไร?
Personalized Service: รู้ความต้องการเฉพาะของผู้เช่าแต่ละราย เช่น บางผู้เช่าอยากได้บริการ On-demand, บางผู้เช่าอยากได้ Event ตามเทศกาล
Prioritize Resource: รู้ว่าปัญหาไหนสำคัญ เร่งด่วน ควรจัดการก่อน เช่น พื้นที่ A แจ้งซ่อมไฟบ่อยกว่าพื้นที่ B
Predictive Management: ใช้ข้อมูลซ่อมบำรุงย้อนหลังพยากรณ์การเสียหายล่วงหน้า ทำ Preventive Maintenance
Improve Communication: สื่อสารผลลัพธ์เป็นตัวเลข เช่น “ปีนี้ลดการใช้พลังงานลง 10%” เพื่อสร้าง Trust กับผู้เช่า
ข้อควรระวัง
PDPA Compliance: การเก็บข้อมูลต้องโปร่งใส ขอความยินยอมจากผู้เช่า และใช้อย่างปลอดภัย
Data ไม่ใช่ทุกคำตอบ: ต้องผสานข้อมูลกับ Human Touch ไม่ใช่ดูแต่ตัวเลข
สรุปสำหรับผู้จัดการอาคาร
ในยุคที่ “ข้อมูลคือพลัง” Property Manager ที่ใช้ Data Analytics จะเข้าใจผู้เช่าลึกกว่า “ความรู้สึก” และสามารถพัฒนาอาคาร ให้ตอบโจทย์ผู้เช่าจริง ๆ ไม่ใช่แค่สวยแต่รูป
“รู้ใจผู้เช่าจากข้อมูล คือก้าวแรกของการรักษาผู้เช่าให้อยู่กับเรา”
Comments